Раннее предупреждение
Нейросети анализируют сейсмические предвестники и выдают оповещение за 72 часа до возможного извержения.
Об академии
Инновационная образовательная платформа, объединяющая геофизику, вулканологию и современные методы машинного обучения.
Миссия
Мы готовим специалистов нового поколения, способных анализировать геофизические данные, мониторить природные процессы и создавать интеллектуальные системы раннего предупреждения.
Расположение академии в зоне активного вулканического мониторинга на Большом острове Гавайев позволяет студентам работать с реальными данными в режиме реального времени.
Интеллектуальные системы
Современные решения для мониторинга, анализа и прогнозирования вулканической активности.
Газовый мониторинг
Автоматическая обработка спектральных данных SO₂ и CO₂ с датчиков кальдеры и мультиспектральных спутников.
Спутниковый анализ
InSAR и тепловые снимки обрабатываются ИИ для выявления миллиметровой деформации вулканических построек.
Программы обучения
Учебные треки для начинающих исследователей в области геофизического ИИ.
Геофизический ИИ
Основы машинного обучения для обработки сейсмических, гравитационных и магнитных полей.
Вулканология
Изучение магматических систем, динамики извержений и полевые методы с применением цифрового двойника.
Анализ природных данных
Работа с временными рядами, гиперспектральной съёмкой и сенсорными сетями в реальном времени.
Системы мониторинга
Проектирование IoT-инфраструктуры, облачных пайплайнов и дашбордов для опасных геологических объектов.
Volcano Lab
Исследовательские проекты академии в области прогнозирования и мониторинга.
MAGMA-Net
Генеративная модель движения магматических потоков по данным GPS-станций.
SEISMO-AI
Прогноз сейсмической активности на основе глубокого обучения сейсмограмм.
ASH-TRACK
Моделирование траекторий вулканического пепла для авиационной безопасности.
LAVA-VISION
Компьютерное зрение для анализа скорости и траектории лавовых каналов.
THERMAL-CORE
Термическая томография и оценка энергетического баланса вулканической системы.
RIFT-PREDICT
Предсказание образования трещин и зон растяжения по данным InSAR.
Контакты
Свяжитесь с нами для получения информации о поступлении, сотрудничестве и научных вопросах.